一、背景介紹

需求概述

代玩好运快3 www.unxmbl.tw       軌道交通作為城市公共交通的重要組成部分,對于人民生活質量、社會經濟發展、城市規劃設計具有重要影響,同時,大數據、分布式計算和數據挖掘等計算機新技術逐漸發展壯大,并且已經有很多成功案例。隨著軌道干線的不斷擴充,軌道管理的復雜性越來越大,面臨越來越多的困難,加之軌道交通本身存在加快覆蓋速度的客觀需求,傳統的方法和手段顯然都難以滿足這些要求,引入數據挖掘勢在必行。


系統模型概述

      結合軌道交通大數據分析中亟待解決的問題以及軌道交通數據分析系統的概念性架構,我們提出建立Railway Operation Support軌道交通運營支持系統。



二、系統介紹

系統簡介

      本系統通過建立全國通用的軌道交通數據分析體系,建立實時的軌道交通指標預測模型,使用具有參數容易調整、訓練速度快、全局收斂等優點的GRNN模型,更通過設定時間窗口實現長期預測,實現運用歷史數據預測未來數據的功能,并為流量預警功能和運行圖成功提供支持;建立實時流量均衡決策系統,在預測數據支持的基礎上,通過分析列車中乘客的來源、站點間流量數據,制定站點協同限流策略,給出站點限流起止時間與限流速率,輔助軌道交通工作人員管理軌道交通站點;執行數據分析并實現結果的可視化,根據軌道交通數據分析人員的需求,將軌道交通評估指數和指標從多種不同維度,不同深度以數據可視化的形式直觀的展現出來,提高數據分析人員和和決策人員對數據的感性認識,輔助管理和決策。


      根據軌道交通運營系統的現有缺陷和公司的實際需要并結合當代前沿的數據挖掘技術和機器學習技術,軌道交通運營支持系統向下分為元數據托管子系統、數據分析子系統、流量預測子系統、流量均衡子系統等共計四個子系統。軌道交通公司提供的大量刷卡數據是系統計算與分析的基礎,而流量預測模型則是整個系統功能正常運作最關鍵的一部分。


三、系統功能

軌道交通綜合監控

      軌道交通那個綜合監控系統包括車輛運行圖、站點壓力圖、截面流量圖。他們能查看預測實時以及歷史的不同數據。直觀的給出車輛的位置、車上的人數、站點人數、站點壓力大小、線路人數、線路壓力大小等


推送發車時刻表

      可以針對當天某一站點的站內出客流隨時間變化的情況推導出當日的實際列車到站時間表,分上下行到站時間分別查看,并與當日的理論到站時間表進行對比。結合預測??槎緣詼煺鏡懔髁渴蕕腦げ?,可以給出第二天的建議運行圖,緩解發車策略不符合站點實際客流變化而造成的擁堵問題。


站點流量超限預警

      根據預測??槎哉鏡懔髁康氖蕕腦げ?,找到站內旅客數量超過設計容量的站點及突破設計容量的時間,給出本站點與其他站點協同限流的策略,包括:開始限流時間、限流速率大小以及預測吸納流結束時間,可以在限制進展客流的同時在車上空出更多空間帶走旅客,將站點的實際旅客數量控制在設計容量以內。在高峰時期到來前數小時即可完成預測,向系統操作人員發出警告,讓站點工作人員提前做好準備


可視化數據圖表

      系統支持將歷史統計數據、實時數據、預測數據等以直觀形象的可視化形式展示出來。包括:實時/歷史/預測某時刻的站點/線路/全網流量監測、歷史/預測某時段的站點/線路/全網流量統計、歷史/預測線路間換乘流量統計、歷史/預測換乘站點換成流量統計、歷史/預測某日的站點流量來源去向統計、歷史站點/線路/全網的流量-事件聯合驅動分析等